ChatGPT熱潮席捲全球，其突破在於生成及對話的能力遠超上代人工智能，令不同業界、教育界甚至政府都積極擁抱這一新科技，掀起「第四次工業革命」。以往被視為高薪專業的工種將面臨被AI取代的危機，想要避免淪為「高學歷難民」，只能善用AI，學習「人機共存」。

撰文：郭顯通、李潤茵 本刊記者

短短6個月內，ChatGPT進化為GPT-4，由考輸90%到考贏90%，成功爭取做律師，「勵志故事」再次證明，AI自我超越的能力。

ChatGPT平地一聲雷！去年11月面世僅5日已經破百萬使用量﹝圖一﹞，然後短短兩個月，月活用戶已破億，以「光速」成長，直教Twitter（5年）、Meta（4年半）及WhatsApp（3年）等前輩巨企汗顏，熱錢大量湧進﹝圖二﹞，目前OpenAI估值大幅拋離同行﹝圖三﹞。

現象級技術

一夜之間，人工智能（AI）因為ChatGPT變得「入屋」，連微軟創辦人蓋茨（Bill Gates）及英偉達（Nvidia）CEO黃仁勳都分別拿PC、互聯網及iPhone作類比——簡單歸納，就是稱它為「現象級技術」，因為「能在短時間內，讓那麼多人，玩得那麼開心」。

人們對人工智能不陌生——還記得7年前，那場「人機大戰」嗎？南韓世界冠軍李世乭對戰AlphaGo，掀起一陣圍棋熱，最終「棋靈王」AlphaGo，以4比1勝出。

ChatGPT憑何風靡全球？從概念說起，雖同為AI，ChatGPT不同AlphaGo，屬於「生成式人工智能」（Generative AI）。

「GPT」意思就是Generative Pre-trained Transformer（即被訓練過的生成轉化器），透過吸收海量數據，並與人類互動，再按使用者輸入，生成語言回應。

是語音模型，即是ChatBot，所以某程度上，它並非驚為天人的新技術，卻足以驚艷世人，連前蘋果工程師John Burkey都說「Siri不可能像ChatGPT那樣強大」，背後「魔力」是什麼？三個字：有人性。

AI里程碑

中科院香港創新研究院人工智能與機器人中心應用AI總監柳崎峰教授以孩童學習比喻解釋強化學習的三個階段，第一階段是「勤學苦練」，把世界上所有知識給這個孩子，它就會埋首學習，自己先行看過一遍；第二階段是「模仿」，加入人的對話讓它學習、模仿；第三階段則是「實戰」，讓這個孩子開始跟人類聊天，「這時候就進化成ChatGPT」。

「所以ChatGPT最漂亮的地方，是模擬了小孩子學習的過程。」今時今日要養大一個小孩，要花600萬，那麼ChatGPT呢？一次訓練已經上千萬美元。

量變帶來質變

人工智能迎頭趕上人類，另一邊廂，「如果你工作得像機械人，你就有麻煩了（you are in trouble）！」The Futures Agency行政總裁、國際知名未來學家Gerd Leonhard接受本刊視像訪問時，直指世界上有很多人都像機械人般，每天重複沉悶、無意義的工作。套用香港無線科技商會主席李勁華的說法，「人就是一個字，懶！」然而，在第四次工業革命的浪潮下，如果只能做AI都能做到的事，很可能就適應不到新的生產模式而被淘汰。

OpenAI在3月21日發表研究報告指出ChatGPT或廣泛衝擊美國勞動力市場，當地有19%打工仔飯碗備受威脅，研究人員估計ChatGPT甚至改寫全球職場格局，人類工作方式從此不一樣。

顛覆全球生產模式

回顧人類史上三次「工業革命」，都有一個共通點，就是通用生產技術的範式轉移。從人畜力到蒸汽機、從蒸汽機到電力、從電力到電腦……每個時代的新技術，其應用場景都是無遠弗屆，遍及每個行業，只須觀察今天人類生活便可知：大部分的社會生產力，都依靠電腦，記者要完成稿件，電腦的角色也最吃重。

而真正的第四次工業革命，指的就是不久將來，人工智能將成為主要的生產力來源，Gerd Leonard說，「到2030年，AI將負責絕大部分的標準工作。」分工（division of labor）可謂工業革命的遺產，衍生大量標準、規範的工作，大原則是提高效率。然而，「AI最強的就是做這些工作」，Gerd說，像撰寫說明、保密協議、翻譯等等工作，AI很快可以全權接手。

講效率、講精確，人類都不可能是AI對手，更甚的是，AI是不會累的勞工，生產力源源不絕。其實，即使不能預測未來，上述場景亦早已有跡可尋。

——節錄自4月號《信報財經月刊》